Semalt- ը ներկայացնում է վեբ էջերից բովանդակության արդյունահանման լավագույն մեթոդներն ու մոտեցումները

Այժմ ցանցը դարձել է շուկայավարման արդյունաբերության տվյալների առավել ընդլայնված աղբյուրը: Էլեկտրոնային առևտրի կայքերի տերերն ու առցանց շուկայավարողները ապավինում են կառուցվածքային տվյալների ՝ հուսալի և կայուն բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: Սա այն դեպքում, երբ մտնում է վեբ էջերի պարունակության արդյունահանում: Համացանցից տվյալներ ստանալու համար ձեզ անհրաժեշտ են համապարփակ մոտեցումներ և տեխնիկա, որոնք հեշտությամբ կխառնվեն ձեր տվյալների աղբյուրի հետ:

Ներկայումս վեբ ջարդոնների տեխնիկայի մեծ մասը բաղկացած է նախապես փաթեթավորված առանձնահատկություններից, որոնք վեբ քերիչներին թույլ են տալիս օգտագործել կլաստերի հավաքման և դասակարգման մոտեցումներ `վեբ էջերը քերծելու համար: Օրինակ ՝ HTML վեբ էջերից օգտակար տվյալներ ստանալու համար հարկավոր է նախապես մշակել արդյունահանված տվյալները և ստացված տվյալները փոխարկել ընթեռնելի ձևաչափերով:

Խնդիրներ, որոնք առաջանում են վեբ էջից հիմնական բովանդակությունը հանելու ժամանակ

Ոստայնի գրությունների համակարգերի մեծ մասը օգտագործում են փաթաթաներ ՝ օգտակար տվյալներ վեբ էջերից հանելու համար: Փաթաթվողներն աշխատում են ինտեգրված համակարգերի միջոցով տեղեկատվության աղբյուրը փաթաթելով և թիրախային աղբյուր մուտք գործելով ՝ առանց հիմնական մեխանիզմի փոփոխության: Այնուամենայնիվ, այս գործիքները սովորաբար օգտագործվում են մեկ աղբյուրի համար:

Համացանցային էջերը փաթաթելով օգտագործելով ՝ ստիպված կլինեք կրել դրա պահպանման ծախսերը, ինչը արդյունահանման գործընթացը բավականին թանկ է դարձնում: Ուշադրություն դարձրեք, որ դուք կարող եք մշակել ծածկոցների ինդուկցիայի մեխանիզմ, եթե ձեր վեբ ջարդոնների ներկայիս նախագիծը իրականացվում է լայնածավալ հիմունքներով:

Վեբ կայքի բովանդակության արդյունահանման մոտեցումները քննարկելու համար

  • CoreEx- ը

CoreEx- ը հիուրիստական տեխնիկա է, որն օգտագործում է DOM ծառ ՝ առցանց լրատվական հարթակներից հոդվածներ ինքնաբերաբար հանելու համար: Այս մոտեցումն աշխատում է `վերլուծելով հղումների և տեքստերի ընդհանուր քանակը մի շարք հանգույցների մեջ: CoreEx- ի միջոցով Դուք կարող եք օգտագործել Java HTML վերլուծիչ ՝ Document Object Model (DOM) ծառ ստանալու համար, որը ցույց է տալիս հանգույցի հղումների և տեքստերի քանակը:

  • V- փաթաթան

V-Wrapper- ը որակյալ ձևանմուշ պարունակող բովանդակության արդյունահանման տեխնիկա է, որը լայնորեն օգտագործվում է վեբ scrappers- ի կողմից `լրատվական հոդվածից առաջնային հոդված հայտնաբերելու համար: V-Wrapper- ը օգտագործում է MSHTML գրադարանը ՝ տեսողական ծառ ձեռք բերելու համար HTML- աղբյուրը վերլուծելու համար: Այս մոտեցմամբ դուք հեշտությամբ կարող եք մուտք գործել տվյալներ փաստաթղթի օբյեկտի մոդելի ցանկացած հանգույցներից:

V-Wrapper- ն օգտագործում է ծնող-երեխա կապը երկու նպատակային բլոկների միջև, ինչը հետագայում սահմանում է երեխայի և ծնողական բլոկի միջև ընդլայնված հատկությունների շարքը: Այս մոտեցումը կոչված է ուսումնասիրելու առցանց օգտագործողներին և հայտնաբերելու նրանց դիտման վարքագիծը ՝ օգտագործելով ձեռքով ընտրված վեբ էջերը: V-Wrapper- ի միջոցով դուք կարող եք տեղադրել տեսողական առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են պաստառները և գովազդները:

Այժմ այս մոտեցումը լայնորեն օգտագործվում է վեբ քերիչների կողմից ՝ վեբ էջում առկա հատկությունները պարզելու համար ՝ դիտարկելով հիմնական բլոկը և որոշելով նորությունների մարմինը և վերնագիրը: V-Wrapper- ն օգտագործում է արդյունահանման ալգորիթմ ՝ վեբ կայքերից բովանդակություն հանելու համար, ինչը ենթադրում է թեկնածուների բլոկի նույնականացում և պիտակավորում:

  • ՏՆՏԵՍ

Յան Գուոն նախագծել է ECON մոտեցումը ՝ հիմնական նպատակը ՝ վեբ նորությունների էջերից ավտոմատ կերպով ստացված բովանդակությունը: Այս մեթոդը օգտագործում է HTML վերլուծիչ ՝ վեբ էջերը ամբողջովին DOM ծառի վերածելու համար և օգտագործում է DOM ծառի ամբողջական հատկությունները ՝ օգտակար տվյալներ ստանալու համար:

  • RTDM ալգորիթմ

Սահմանափակված վերևից ներքևի քարտեզագրումը ծառերի խմբագրման ալգորիթմ է, որը հիմնված է ծառերի հատման վրա, որտեղ այս մոտեցման գործողությունները սահմանափակված են թիրախային տերևներով: Նկատի ունեցեք, որ RTDM- ն սովորաբար օգտագործվում է տվյալների պիտակավորման, կառուցվածքի վրա հիմնված վեբ էջերի դասակարգման և արդյունահանողների սերնդի մեջ:

mass gmail